AI 영상 진단 솔루션Flexstar AI"AI로 진단 보조 인사이트를 더하다." NovaScan차세대 AI 진단보조 소프트웨어 1. 기술 개요NovaScan 기술 특징NovaScan은 치과용 파노라마 엑스레이 이미지를 기반으로 충치(치아 우식증) 병변을 자동 검출 및 시각화하는 차세대 AI 진단보조 소프트웨어입니다. 본 기술은 딥러닝 기반 Faster R-CNN + U-Net 이중 신경망 구조를 적용하여 엑스레이 영상 내 병변 부위를 픽셀 단위로 탐지·분할하고, 설명가능한 인공지능(XAI) 기술을 통해 진단 근거를 시각적으로 제시합니다. 단순히 '병변을 표시하는 AI' 수준을 넘어, AI가 왜 그 영역을 병변으로 판단했는지를 보여주는 해석 가능한 의료 AI로서 의료진의 임상 신뢰도와 활용도를 획기적으로 향상시켰습니다. NovaScan은 치과 임상 환경에 직접 적용 가능한 수준으로 개발되어 실제 파노라마 장비 및 PACS 시스템과의 호환성이 우수하며, 의료진이 일상 진료 중에도 한 번의 클릭으로 결과를 확인할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 특허 및 지식재산권NovaScan은 더원스타가 독자 개발한 AI 진단 알고리즘을 기반으로 아래 2건의 특허 등록을 완료했습니다. 제10-2826686호 — 치과 파노라마 방사선 사진 상의 치아 우식증을 검출하는 방법
제10-2826695호 — 치과 파노라마 방사선 사진 상의 치아 우식증을 검출하는 시스템
이 특허는 Faster R-CNN을 이용한 병변 탐지 방법과 U-Net 기반의 픽셀 단위 세분화 및 AI-의료진 인터페이스 구조를 모두 포함하고 있어, 치과 영상 AI 영역에서 국내 최초로 탐지-분할-설명 단계까지 통합한 기술로 인정받았습니다. 3. 논문 및 임상 검증 근거NovaScan의 기술은 2025년 The Journal of Prosthetic Dentistry (Elsevier, SCI(E))에 "Dual convolutional neural network framework for segmenting dental caries in panoramic radiographs" 라는 제목의 논문으로 게재되어, 학문적·임상적 타당성을 모두 입증했습니다. 연구는 국내 대학병원에서 수집된 임상 영상과 연구 데이터를 포함한 약 10만여 장의 파노라마 영상을 학습 및 검증 데이터로 사용하였으며, 다음과 같은 탁월한 성능을 달성하였습니다.
특히 초기 우식 병변(치아 사이·법랑질 하부 영역)에서도 높은 민감도를 유지하여, 기존 영상 판독에서 놓칠 수 있는 영역까지 안정적으로 검출함을 확인했습니다. 4. 외부 성능 평가 (공인시험기관 검증)NovaScan은 KS X ISO/IEC 25023:2016 기준에 따라 공인시험기관에서 알고리즘 정확도 및 적합성 평가를 완료하였으며, 모든 항목에서 기준치 초과 및 기준 적합 판정(1.0) 을 획득했습니다.
시험기준: KS X ISO/IEC 25023:2016 — 기능 적합성 측정 / 정확성 평가 이 성능평가는 NovaScan이 임상 외부 환경에서도 높은 정확도와 재현성을 유지함을 증명하며, AI 기반 치과 영상 진단보조 기술의 국내외 최고 수준 기술 완성도를 공식적으로 입증한 자료입니다. 5. 주요 특징자동 병변 검출AI가 자동으로 병변 영역을 표시하여 진단 효율을 60% 이상 향상 높은 재현성동일 환자 재검 시 ±2% 이내 오차의 높은 재현성 확보 시각화 기능히트맵(Heatmap) 기반 시각화로 AI 판단 근거를 직관적으로 확인 가능 환자 커뮤니케이션병변 영역 시각화로 치료 필요성 설명 용이 PACS 호환성DICOM, JPEG, PNG 등 다양한 영상 포맷 자동 지원 XAI 리포트병변 위치·강도·면적 기반 위험지수 제공 클라우드 연동병원 간 결과 비교 및 데이터 표준화 가능 6. 시장 및 임상 가치시장 현황치과 파노라마 영상은 대한민국 연간 촬영 건수 약 2,000만 건 이상으로, 전 세계적으로도 방대한 데이터가 존재합니다. NovaScan은 이러한 영상 빅데이터를 AI 진단·임상·교육용으로 재활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 치과의사 진단 효율화병변 자동 검출로 진료 속도 향상 및 피로도 감소 환자 설명 강화AI 시각화 결과를 바탕으로 치료 필요성에 대한 객관적 근거 제시 데이터 기반 진료 표준화병원·의사 간 진단 편차를 최소화하여 치료 품질 균질화 달성 보험 및 행정 효율화AI 결과를 전자차트(EMR) 및 PACS 시스템에 자동 연동하여 진단 기록 자동화 7. 핵심 가치 요약AI 기반 자동 분석진단 효율 및 정확도 향상 XAI 기반 투명한 해석임상 신뢰성 확보 기술적 독창성국내 특허 2건 + SCI(E) 논문 글로벌 진출 기반KFDA, CE, FDA 확장 준비 중 미래 확장성치주염, 임플란트, 교정, 신경치료 등 모듈화 확장 예정 |
